要回答準確度的問題,我們先要了解一般測量的結果有幾個評斷的標準:
生病
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沒生病
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檢驗陽性
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a 真陽性
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b 假陽性
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檢驗陰性
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c 假陰性
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d 真陰性
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- Sensitivity (敏感度):為真正有病者檢驗結果為陽性的比率
- Specificity (特異度):為真正沒病者檢驗結果為陰性的比率
- Positive Predictive Value, PPV (陽性預測值):診斷試驗結果呈現陽性且確實有病者的比率
- Negative Predictive Value, NPV (陰性預測值):診斷試驗結果呈陰性且確實無病者的比率
If Influenza Prevalence is...
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And Specificity is...
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Then PPV is...
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False Pos. rate1 is...
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VERY LOW (2.5%)
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MODERATE (80%)
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VERY LOW (6-12%)
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VERY HIGH (88-94%)
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VERY LOW (2.5%)
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HIGH (98%)
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LOW (39-56%)
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HIGH (44-61%)
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MODERATE (20%)
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MODERATE (80%)
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LOW (38-56%)
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HIGH (44-62%)
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MODERATE (20%)
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HIGH (98%)
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HIGH (86-93%)
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LOW (7-14%)
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在流行期,疾病盛行率高時MODERATE(20%)以高Specificity (特異度)98%的篩檢方法,PPV (陽性預測值)可以達到86-93%;但是在非流行期盛行率不高時VERY LOW(2.5%),即使同樣以高Specificity (特異度)98%的篩檢方法,PPV (陽性預測值)仍只有39-56%。
而NPV (陰性預測值)剛好相反:
而NPV (陰性預測值)剛好相反:
If Influenza Prevalence is...
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And Sensitivity is...
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Then NPV is...
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False Neg. rate2 is...
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MODERATE (20%)
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LOW (50%)
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MODERATE (86-89%)
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MODERATE (11-14%)
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MODERATE (20%)
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HIGH (90%)
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HIGH(97-99%)
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LOW (2-3%)
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HIGH (40%)
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LOW (50%)
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MODERATE (70-75%)
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MODERATE (25-30%)
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HIGH (40%)
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HIGH (90%)
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HIGH (93-94%)
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LOW (6-7%)
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同樣使用Sensitivity (敏感度)是90%的流感快篩方法,在流感大流行的時候HIGH(40%),NPV (陰性預測值)是93-94%,但流感中度流行的時候MODERATE(20%)時,因為沒有生病的人變多,所以NPV (陰性預測值)會上升至97-99%。也就是說越是流感流行時,檢驗陰性的人越有可能不準;就是說可能實際上有得流感但測出來卻是陰性。
但總體來說,流趕快篩的NPV (陰性預測值)大概都有8-9成,而PPV (陽性預測值)則變動很大,可以落在1-9成之間。
所以結論就是:在流感流行季節時(台灣是11月至次年2月),PPV (陽性預測值)是比較可以相信的,也就是測出來是快篩陽性而真正有流感的機會比較大;而不是流行季時,就算測出來是陽性大概也只有3-5成左右的準確率。但是整體而言,同樣的盛行率下,快篩的NPV(陰性預測值)都會比PPV (陽性預測值)來得好,也就是當快篩測出來是陰性的時,比較可以相信是沒有流感。
延伸閱讀:
關於流感的介紹 | 祁孝鈞醫師
FB粉專:https://www.facebook.com/drdexterchi/
但總體來說,流趕快篩的NPV (陰性預測值)大概都有8-9成,而PPV (陽性預測值)則變動很大,可以落在1-9成之間。
所以結論就是:在流感流行季節時(台灣是11月至次年2月),PPV (陽性預測值)是比較可以相信的,也就是測出來是快篩陽性而真正有流感的機會比較大;而不是流行季時,就算測出來是陽性大概也只有3-5成左右的準確率。但是整體而言,同樣的盛行率下,快篩的NPV(陰性預測值)都會比PPV (陽性預測值)來得好,也就是當快篩測出來是陰性的時,比較可以相信是沒有流感。
延伸閱讀:
關於流感的介紹 | 祁孝鈞醫師
打了流感疫苗為什麼還會感冒? | 祁孝鈞醫師
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